認識中心

中心任務

整合轄下研究計劃,以跨領域、跨單位、跨國際的合作方式,成為國際級研究中心。 深耕前瞻技術發展,促進創新應用之擴散。 提升我國AI研究能量,培育高階研發人才。 致力促進研究成果對社會與經濟產生貢獻。 促成轄下研究計劃進行國際交流與研究合作,提升國際學術及研究影響力。

人工智慧技術子中心目標

統合不同領域和不同單位的人工智慧計劃團隊,開發機器學習與深度學習、資料探勘與巨量資料分析、人工智慧知覺、自然語音與語言處理、人工智慧與法律等理論和前瞻技術,成為國際級的人工智慧技術創新研究中心。

全幅健康照護子中心目標

建立一個國際級人工智慧應用的資料及技術的發展平台,讓各種人工智慧應用能快速的產生及驗證,期能引領國內生技醫療團隊,共同以這新世代的革命性AI科技帶動提升國內生技醫療水平,造福國人的健康福祉,同時建立國際AI生醫的重要研究聚落,讓台灣的重大醫學成就藉著這波AI浪潮行銷全球。

團隊成員

黃宏吉執行長

E-mail: hchuang@nlg.csie.ntu.edu.tw
電話:02-3366-9436

諮詢委員 王駿發校長

諮詢委員 簡立峰董事總經理

諮詢委員 游直翰創辦人

諮詢委員 杜奕瑾創辦人

諮詢委員 林欽佑首席研究員

諮詢委員 江安世院士

諮詢委員 黃榮村講座教授

諮詢委員 黃冠棠總顧問

諮詢委員 洪國超董事

諮詢委員 張善政會長

人工智慧技術子中心計劃團隊

  • 臺灣大學 徐宏民

    DeepTutor:利用大規模多媒體資訊進行深度問答以及智慧導師

  • 交通大學 吳卓諭

    具備稀疏性察覺之學習與分類:壓縮式感測與人工智慧的結合

  • 臺灣大學 吳沛遠

    隱私維護機器學習

  • 中央研究院 廖弘源

    深度學習於多媒體資料處理的相關研究及應用

  • 臺灣大學 陳信希

    人工智慧於年長者社交心智活動之協助

  • 清華大學 吳尚鴻

    基於深度學習及人工智慧之自動原生廣告與內容生成技術與平台建置

  • 交通大學 簡仁宗

    深度學習理論與應用

  • 清華大學 洪樂文

    群體人工智慧之分散式學習、資料融合及隱私性研究

  • 元智大學 方士豪

    群體人工智慧之合作式定位、地理知識與終端輪廓學習及感知互動技術之研究

  • 臺灣大學 王奕翔

    群體人工智慧之網宇群眾分包機器學習

  • 清華大學 李祈均

    群體人工智慧之用戶特徵學習、情緒運算及行為塑型研究

  • 中央研究院 陳祝嵩

    異質性深度模型整合與檢索特徵學習

  • 清華大學 孫民

    規模化訓練基於深度學習之智慧代理人/機器人

  • 臺灣大學 王鈺強

    深度適應學習:跨視覺資料模組之感知、合成與前瞻應用

  • 交通大學 張添烜

    使用記憶體運算技術之協同式人工神經網路計算平台

  • 交通大學 高榮鴻

    應用於人工智慧的大規模隨機最佳化:理論、演算法與軟體

  • 臺灣大學 林宗男

    以人工智慧與資料科學為導向之智慧資安分析、防禦與鑑識技術

  • 成功大學 陳中和

    符合 OpenCL/TensorFlow API 規範的終端 AI 處理器

全幅健康照護子中心計劃團隊

  • 臺灣大學 傅立成

    能守護人類生、心理之AI機器人

  • 臺灣大學 廖偉智

    人工智能輔助影像處理提升胰臟腫瘤之偵測與鑑定

  • 臺北醫學大學 劉文德

    結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學

  • 臺北醫學大學 李友專

    運用人工智慧進行跨國主動式醫藥安全革新

  • 臺灣大學 王偉仲

    智慧醫學影像分析與創新醫療流程

  • 臺灣大學 張瑞峰

    應用深度學習於自動乳房超音波電腦輔助偵測與診斷

  • 臺灣大學 黃升龍

    對具細胞解析度之三維光學斷層影像做深度學習

  • 臺灣大學 賴飛羆

    臺大醫神 – 精準醫療人工智慧輔助決策系統

  • 交通大學 楊進木

    智慧計算精準醫藥平台

  • 臺北榮民總醫院 蔡世仁

    以機器學習研究腦影像及基因大數據區分精神疾病

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聯絡人:陳姵瑜小姐